姓名 胡中波

一 基本信息

	姓 名	胡中波
	最终学历	博士研究生
	职 称	教授 (科研为主型,受聘长江大学 “杰出人才”)
	职 务	副院长(2014.8至2019.7)
	学 位	博士
电子邮件	huzbdd@126.com,huzbdd@yangtzeu.edu.cn
通信地址	湖北省荆州市 长江大学(东校区)信息与数学学院
邮政编码	434023
研究方向	智能计算、数据挖掘、统计计算、图像处理
社会职务	荆州市华孚信息技术有限公司顾问,省工业与应用数学学会理事,省计算数学学会常务理事,“泰迪杯”全国数据挖掘竞赛湖北赛区组委会副主任,学院“智能计算与数据科学”学术带头人

二 个人简介

胡中波,博士,教授,硕士生导师。主要从事智能计算、数据挖掘与统计计算研究。2013年在英国ESSEX大学数学科学学院做访问学者。主持教育部教研项目1项、省部级以上科研项目6项,以第一作者(或者通讯作者)公开发表SCI收录论文近40篇,其中包含《Swarm and evolutionary computation》、《Energy》、《Expert systems with applications》等中国科学院文献情报中心认定的顶级期刊上论文15篇;另外,公开发表SSCI收录论文1篇,中文核心期刊14篇;在科学出版社出版学术专著1部,授权中国发明专利4项。

代表性科研成果:提出了一类预测演化算法,该类算法的学术主页(Homepage):

https://github.com/Zhongbo-Hu/Prediction-Evolutionary-Algorithm-HOMEPAGE

三 近五年的教学情况及成果
1  讲授的主要课程
      本科生课程:《数值分析》、《数学分析》、《线性代数》

研究生课程:《智能计算方法》、《现代数学基础》、《数值分析》

2  承担的实践性教学任务

[1]      指导了本科生毕业论文,共30人。有2学生获湖北省优秀学士学位论文奖

[2]      指导本科生教学试讲,共20人。其中1学生获学院一等奖

[3]      指导大学生创新训练计划项目“基于改进协同过滤算法的电商智能推荐系统”(王右雪等),结题获国家级优秀,2016年

3   主持及参与的教学研究项目

[1]      大数据时代普通本科院校信息与计算科学专业课程体系的改革与实践,教育部,201702112008,2018~2019,主持人

[2]      基于创新型人才培养的地方高校高等数学教学模式的改革与实践,湖北省教育厅,2017~2019,排序2

[3]      基于SPOC理念的高等数学教学模式探索与实践,湖北省教育厅,2016~2017,排序3

四 近几年的学术研究

1  承担的学术研究课题

[1]      基于灰色关联模型的古生物多样性统计方法研究,生物地质与环境地质国家重点实验室,开放基金,GBL21801, 2018~2021, 主持人

[2]      高新技术企业税收减免对政府税收的影响研究——以荆州市为例,湖北省科技厅创新科研项目,2018ADC068,2018~2020,主持人

[3]      氯盐渍土环境中硅烷浸渍混凝土的数据挖掘与寿命预测,硅酸盐建筑材料国家重点实验室开放基金,SYSJJ2018-21,2018~2020,主持人

[4]      白云深水地区渗透率评价方法研究—1(软件开发),中海石油深圳开发有限公司(横向项目),CCL2016SKPS0053,2016~2017,主持人

[5]      依概率收敛差分演化算法的设计与理论分析,湖北省教育厅重点科研项目,D20161306,2016~2017,主持人

[6]      差分演化算法的收敛理论与算法设计,教育部中央高校基本科研业务费专项资金资助,教育部专项基金,2012~2014,主持人

[7]      差分演化算法研究及其应用,湖北省教育厅优秀中青年科研项目,2007~2008,主持人

2  近几年代表性学术成果(“*”标识通讯作者)

2022 年度

[37] Di Liu, Zhongbo Hu*, Qinghua Su. Neighborhood-based differential evolution algorithm with direction induced strategy for the large-scale combined heat and power ecenomic dispatch problem. Information Sciences. Accept. (SCI IF: 8.233  TOP期刊)

[36] Zhongbo Hu*, Ting Zhou, Qinghua Su, Mianfang Liu. A niching backtracking search algorithm with adaptive local search for multimodal multiobjective optimization, Swarm and Evolutionary Computation, 2022, 69,101031. (SCI   IF: 10.267   TOP期刊)

[35] Zhongbo Hu*, Canyun Dai, Qinghua Su. Adaptive backtracking search optimization algorithm with a dual learning strategy for dynamic economic dispatch with valve-point effects, Energy, 2022, 248, 123558. (SCI   IF: 8.857   TOP 期刊)

[34]  Wangyu Tong, Youxue Wang, Qinghua Su, Zhongbo Hu*.   Digital twin campus with a novel double-layer collaborative filtering recommendation algorithm framework, Education and  Information Technologies. 2022, https://doi.org/10.1007/s10639-022-11077-6. (SSCI, SCI 双收录期刊)

[33]   Qinghua Su, Gaocheng Cai, Zhongbo Hu*, Xianshan Yang. Test case generation using improved differential evolution algorithms with novel hypercube-based learning strategies, Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2022, 112, 104840. (SCI  IF: 7.802  TOP 期刊) 

[32]   Linigyi Shi, Zhongbo Hu*, Qinghua Su, Yongfei Miao. A modified multifactorial differential evolution algorithm with optima-based transformation. Applied intelligence, 2022, https://doi.org/10.1007/s10489-022-03537-6w. (SCI  IF: 5.019)  

[31]  Xiyang Xiang, Qinghua Su*, Gang Huang, Zhongbo Hu. A simplied non-equidistant grey prediction evolution algorithm for global optimization. Applied Soft Computing, 2022, 125, 109081. (SCI IF 8.263 TOP期刊) 

[30]    Cong Gao, Zhongbo Hu*, Yongfei Miao, Xiaowei Zhang, Qinghua Su. Four adaptive grey prediction evolution algorithms with different types of parameters setting techniques. Soft Computing, 2022, https://doi.org/10.1007/s00500-022-07228-z. (SCI  IF 3.732)

[29]   苏清华,洪楠, 胡中波*. 不动点演化算法,西南交通大学学报,2022, 40(9):1000-1005. (中文核心)

[28]    胡中波*,王旭鹏. 求解测试用例自动生成问题的多因子回溯优化算法,计算机应用, 2022, 1001-9081-2022030393. (中文核心)

2021 年度

[23]    Canyun Dai, Zhongbo Hu*, Qinghua Su. An adaptive hybrid backtracking search optimization algorithm for dynamic economic dispatch with valve-point effects, Energy, 2022,239,122461.    (SCI   IF: 7.147    TOP期刊)

[22]    Di Liu, Zhongbo Hu*, Qinghua Su, Mianfang Liu. A niching differential evolution algorithm for the large-scale combined heat and power economic dispatch problem, Applied Soft Computing, 2021, 113, 108017 .       (SCI  IF: 6.725   TOP期刊)

[21]    Gaocheng Cai, Qinghua Su*, Zhongbo Hu*. Binary searching iterative algorithm for generating test cases to cover paths, Applied Soft Computing, 2021, 11, 107910.

https://doi.org/10.1016/j.asoc.2021.107910                       (SCI  IF: 6.725 TOP期刊)

[20     Gaocheng Cai, Qinghua Su*, Zhongbo Hu*. Automated test case generation for path coverage by using grey prediction evolution algorithm with improved scatter search strategy, Engineering Application of Artificial Intelligence, 2021, 106, 104454.

https://doi.org/10.1016/j.engappai.2021.104454               (SCI  IF: 6.212  TOP期刊)

[19]    Cong Gao, Zhongbo Hu*, Wangyu Tong. Linear prediction evolution algorithm: a simplest evolutionary optimizer, Memetic Computing, 2021, 13, 319–339.

https://doi.org/10.1007/s12293-021-00340-x                  (SCI IF: 5.900 )

[18]   Zhongbo Hu*, Cong Gao, Qinghua Su. A Novel Evolutionary Algorithm Based on Even Difference Grey Model, Expert Systems with Applications, 2021. 3. 17, Online.

https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.114898                  (SCI  IF: 6.954   TOP期刊)

[7]     Ting Zhou, Zhongbo Hu*, Quan Zhou, Shixiong Yuan. A novel grey prediction evolution algorithm for multimodal multiobjective optimization, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2021, 104173.

https://doi.org/10.1016/j.engappai.2021.104173              (SCI  IF: 6.212  TOP期刊)

2020 年度

[16]   Zhongbo Hu*, Xinlin Xu, Qinghua Su, Huimin Zhu, Jinhai Guo. Grey prediction evolution algorithm for global optimization, Applied Mathematical Modelling, 2020, 79, 145–160.   

https://doi.org/10.1016/j.apm.2019.10.026                                 (SCI  TOP期刊)

[15]     Xinlin Xu, Zhongbo Hu*, Qinghua Su, Yuanxiang Li, Jianhua Dai. Multivariable grey prediction evolution algorithm: A new metaheuristic, Applied Soft Computing, 2020, 89, 106086.

https://doi.org/10.1016/j.asoc.2020.106086                          (SCI  TOP期刊)

[14]    Canyun Dai, Zhongbo Hu*, Zheng Li, Zenggang Xiong, Qinghua Su. An improved grey prediction evolution algorithm based on Topological Opposition-based learning. IEEE Access, vol. 8, pp. 30745-30762, 2020.  https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2973197                (SCI  TOP期刊)

[13]   Zhongbo Hu, Zheng Li, Canyun Dai, Xinlin Xu, Zenggang Xiong, Qinghua Su. Multiobjective grey prediction evolution algorithm for environmental/economic dispatch problem. IEEE Access, vol. 8, pp. 84162-84176, 2020.  https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2992116.          (SCI  TOP期刊)

[12]   Gao Cong, Zhongbo Hu, Zenggang Xiong, Qinghua Su. Grey Prediction Evolution Algorithm Based on Accelerated Even Grey Model. IEEE Access, vol. 8, pp. 107941-107957, 2020.

https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3001194.                          (SCI  TOP期刊)

[11]   Hailong Wang, Zhongbo Hu, Yuqiu Sun, Qinghua Su and Xuewen Xia. A novel modified BSA inspired by species evolution rule and simulated annealing principle for constrained engineering optimization problems. Neural Computing and Applications, 2019, 31, 4157-- 4184.

https://doi.org/10.1007/s00521-017-3329-5.                                              (SCI)

[10]   Xinlin Xu, Zhongbo Hu*, Qinghua Su, Zenggang Xiong, Mianfang Liu. Multi-objective learning backtracking search algorithm for economic emission dispatch problem. Soft Computing. (2021)25:2433-2452. https://doi.org/10.1007/s00500-020-05312-w.                                   (SCI)

[9]    胡中波 , 苏清华, 缪永飞, 万继方. 一种基于erasure code的随机写实现方法, 中国发明专利(ZL 2017 1 0519600.2), 2020.7授权.

2019 年度

[8]    Zheng Li, Zhongbo Hu*, Yongfei Miao, et al. Deep-Mining Backtracking Search Optimization Algorithm Guided by Collective Wisdom, Mathematical Problems in Engineering, vol. 2019, Article ID 2540102. (SCI)

[7]    Hailong Wang, Neng Li, Zhongbo Hu, et al. Structural, electronic, and dielectric properties of a large random network model of amorphous zeolitic imidazolate frameworks and its analogues, Journal of the American Ceramic Society, 2019, 102(8): 4602-4611.                                       (SCI)

2018 年度

[6]    Xinlin Xu, Zhongbo Hu*, Qinghua Su, et al. Multiobjective Collective Decision Optimization Algorithm for Economic Emission Dispatch Problem, Complexity, Volume 2018, Article ID 1027193, 20 pages, https://doi.org/10.1155/2018/1027193                                                   (SCI)

[5]    Hailong Wang, Zhongbo Hu*, Yuqiu Sun, et al. Modified Backtracking Search Optimization Algorithm Inspired by Simulated Annealing for Constrained Engineering Optimization Problems, Computational Intelligence and Neuroscience, vol. 2018, Article ID 9167414, 27 pages.                        (SCI)

2017 年度及以前

[4]    徐新林, 胡中波 *,何先平,苏清华. 自适应变异尺度系数和混合选择的回溯搜索算法,计算机工程与应用. 2017,53(17):6~13+107.                                               (中文核心)

[3]    Xuewen Xia, Bojian Wang, Chengwang Xie, Zhongbo Hu, A Sophisticated PSO based on Multi-level Adaptation and Purposeful Detection, Soft. Comput. 2017, DOI 10.1007/s00500-017-2514-x.      (SCI)

[2]    Zhongbo Hu, Qinghua Su, Xianshan Yang, et al. Not Guaranteeing Convergence of Differential Evolution on a Class of Multimodal Functions. Applied Soft Computing, 2016, 41: 479-487.       (SCI  TOP期刊) 

[1]    Zhongbo Hu, Qinghua Su, Xuewen Xia. Multi-objective Image Color Quantization Algorithm Based on Self-Adaptive Hybrid Differential Evolution. Computational Intelligence and Neuroscience, vol. 2016, Article ID 2450431, 12 pages.                                                         (SCI)

五 获得表彰及奖励

[1]      2020年长江大学首届立德树人优秀研究生导师荣誉称号,长江大学

[2]      2015/2017/2019指导学生参加全国“泰迪杯”数据挖掘竞赛赛获得3个一等奖

[3]      2015湖北省优秀博士学位论文,湖北省人民政府学位委员会 湖北省教育厅

[4]      2017年校教学质量优秀奖, 长江大学

[5]      2008年校青年教师讲课比赛一等奖,湖北工程学院

六 出版的著作与教材

[1]      熊盛武、胡中波*、苏清华著. 《差分演化算法的理论与应用》, 科学出版社, 2017.5. (“*”标识专著统稿人)

七 团队核心成员

苏清华    博士,长江大学信息与数学学院副教授,硕士生导师

1.       学术型研究生:

张  倩    硕士(2021.9—     )

黎  雯    硕士(2021.9—     )

洪  楠    硕士(2020.9—     )

向曦杨    硕士(2020.9—     )

王旭鹏    硕士(2020.9—     )

施泠屹    硕士(2020.9—     )

刘  迪    硕士(2019.9— 2022.6)已录华中科技大学电子信息与通信学院博士研究生

周  婷    硕士(2019.9— 2022.6)已录暨南大学信息科学技术学院博士研究生

蔡高成    硕士(2019.9— 2022.6)已录深圳大学管理学院博士研究生

王右雪    硕士(2018.9—2021.6) “泰迪”智能科技有限公司培训讲师

高  聪    硕士(2018.9— 2021.6)武汉理工大学物流学院博士生

代灿云    硕士(2018.9—2021.6) 中国矿业大学信息与控制工程学院博士生

李  政    硕士(2017.9—2018.6) 放弃读博,现河南某县纪委办公室副科长

徐新林    硕士(2016.9—2019.6) 武汉理工大学计算机学院博士生

王海龙    硕士(2015.9—2018.6) 放弃读博,现深圳某公司算法设计师

2.       学科教学型(数学)研究生:

王佳珺    硕士(2021.9—     )

谢  娇    硕士(2021.9—     )

刘  越    硕士(2020.9—     )

王梓晴    硕士(2020.9—     )